"减负"是教育信息化被谈论最多的词，也是最容易做空的词。我们的看法很直接： 减负不是让教师少做事，而是把时间从重复性事务转移到教学设计本身。 沿着这个标准，我们梳理了四类最适合交给 AI 的日常任务。

四类适合交出去的任务

• 第一次回复：学生课后提问的常见问题，AI 先给引导，教师只看汇总与卡点；
• 结构化整理：听课记录、教研纪要的初步整理，人负责核对与补充判断；
• 资源初筛：按课标与学情候选素材，教师做最终筛选——选择权必须留给人；
• 数据摘要：把班级学情数据压成"值得看的三件事"，而不是又一张图表。

一类不应该交出去的任务

与之相对，凡是涉及对具体学生做价值判断的任务——评价、评语、分层结论—— 都不应该交给 AI 自动完成。AI 可以提供参考信息，但签字权必须在教师手里。 这不是技术保守，而是教育的基本伦理。

判断一个教育 AI 产品是否真诚，就看它把"省下的时间"导向哪里：是让教师多上一个班，还是多备一节好课。

我们自己的取舍

在产品设计上，我们把这条原则落成了一条硬规则：所有自动生成的教学建议都标注"建议"并要求人工确认， 没有任何环节默认自动执行。欢迎用这条标准检验我们和其他所有厂商的产品。