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教·学·研·写一体化平台
面向教师与教研组
覆盖备课、授课、教研、写作全流程。教学过程中产生的数据自动沉淀，形成可检索、可复用、可分析的教研资产。
- 数据中台
- 备课指导
- 学科融合
- 智慧教研录播系统
Capabilities
不是功能堆叠，
不是功能堆叠，
是教学链路的重新组织
六项能力指向同一个目标：让教师少做重复劳动，让教学决策有据可依。
教学数据中台
统一汇聚备课、课堂、作业与教研数据，形成教师与学生的连续成长记录，让每一次教学决策都有据可依。
智能备课指导
按课标要求与教材章节匹配教学资源，给出结构化的备课建议，把找资料的时间还给教学设计本身。
跨学科融合备课
识别学科之间的知识交叉点，辅助设计融合教学主题，让新课标倡导的跨学科学习真正可操作。
课堂行为分析
基于智慧录播画面分析课堂互动结构与学生参与度，为听评课与教研提供客观依据，而非仅凭印象。
学生能力画像
多维度标注知识点掌握情况，定位薄弱环节并给出补强路径，让分层教学有据可循。
学科知识体系
构建结构化的学科知识图谱，把零散的知识点连成网络，服务精准教学与个性化推荐。
Scenarios
从一间教室，到整个区域
同一套平台，适配不同层级的使用者。按角色开放能力，避免"一刀切"带来的推行阻力。
区域教育局
统一区域内各校的数据口径，实时掌握教学质量的真实分布，为资源配置与教学督导提供依据。
中小学校
把 AI 能力接入日常教学，不改变教师既有的工作习惯，让技术融入而不是打断课堂。
学科教研组
用数据支撑集体备课与听评课，让教研从经验驱动走向证据驱动，沉淀可传承的教研方法。
教师个人
备课、出题、批改、答疑，把重复性劳动交给 AI，把时间留给真正需要人来完成的部分。
Deployment
按学校实际情况
按学校实际情况
选择部署方式
信息化基础、经费模式与数据合规要求各不相同，部署方式也应该有得选。
SaaS 云端接入
开通即用，无需自建机房与运维团队。版本持续更新，用量按需扩容，适合需要快速启动的场景。
私有化部署
数据不出校，适配教育行业的数据安全与合规要求，支持本地化运维与信创环境适配。
定制化开发
校园数字人 IP、校本资源库、区域数据平台等个性化需求，按学校实际情况定制交付。